從視頻中分析出人數(shù)是一個(gè)非常復(fù)雜和有挑戰(zhàn)性的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能問(wèn)題。
一個(gè)解決方案是采用運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。其基本原理是在固定攝像頭里提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域，根據(jù)這些運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。當(dāng)運(yùn)動(dòng)區(qū)域和人的大小相似的時(shí)候，就可以認(rèn)為有一個(gè)人通過(guò)。當(dāng)多個(gè)人距離較近的時(shí)候，采用人體大小的先驗(yàn)知識(shí)，把一個(gè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域分割為多個(gè)單人區(qū)域，從而對(duì)客流的估計(jì)。當(dāng)然，視頻流是實(shí)時(shí)連續(xù)的，運(yùn)動(dòng)區(qū)域的檢測(cè)和分割需要在每一幀內(nèi)不停地計(jì)算。此外還要對(duì)每一幀間的運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行跟蹤，把不同時(shí)間的運(yùn)動(dòng)區(qū)域連接起來(lái)，從而給出正確的客流和行人運(yùn)動(dòng)方向。
還有一種基于圖像特征和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法。其基本原理是在圖像中采集一些反應(yīng)人體特點(diǎn)的比較粗糙的特征，比如圖像邊緣密度，然后通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)人數(shù)與圖像特征之間的非線性關(guān)系。隨著計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)的發(fā)展，新的更加可靠快速的人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法與產(chǎn)品在不斷出現(xiàn)。
視頻客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的性能評(píng)估
客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的性能主要有三方面的指標(biāo)。
第一是系統(tǒng)的適用范圍
第二是系統(tǒng)的準(zhǔn)確度
第三是系統(tǒng)的速度。
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